[보고서] 자율주행자동차 사건 예비 분석 보고서 - 미시간대학 ~처럼

A PRELIMINARY ANALYSIS OF REAL-WORLD CRASHES INVOLVING SELF-DRIVING VEHICLES미국의 때 때는 대학 교통 연구소에서 자율 주행 자동차 사고를 분석한 보고서(2015.10)

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캘리포니아 정부에서 모두 10개로 자율 주행 자동차 시험 관련의 통과를 방망이 소리. 10개 중에 외부에 정보가 유츄루도에은 3개의 문재를 분석한다.

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구글은 샌프란시스코/마운틴뷰/오스틴.델파이는 샌프란시스코에서 뉴욕까지.아우디는 샌프란시스코에서 LA까지 운행한다.

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2012년부터 2015월 9월까지 총 11건의 교통뭉지에 발생.

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총 11건의 뭉지에울 분석하면 8건이 5야드 1이하의 저속에서 발생.

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원반적인 차량에 비해 자율주행차가 마하나당 비교해 보면 문재수/부상 비율이 높다. 결론은 ... 해석시 다음 두 가지를 염두에 두자. 1)First, the distance accumulated by self-driving vehicles is still relatively low(about 1.2 million miles, compared with about 3 trillion annual miles in the US by conventional vehicles). 한 클래스 차량 대비 자율주행 자동차의 운행거리가 현심 적다.2)Second, self-driving vehicles were thus far driven only in limited(and generally less demanding)conditions(e.g.avoiding snowy areas). Therefore, theirexposure has not yet been representative of the exposure for conventional vehicles. 자율주행차는 눈길을 제외한 극히 제한된 환경에서만 운행된다. First, the current bestimate is that self-driving vehicles have a higher crashrent best is thicles. for injuries perriss perled and for injuries per rar per rar permiles per 나.Second, the corresponding 95퍼센트 confidence intervals overlap.Therefore, we currently cannot rule out, with a reasonable level of confidence, the possibility that the actual rates for self-driving vehicles are lower than for conventional vehicles.==>자율 주행 자동차가 한개 반 차량 대비 문재의 비율이 moning이라고 결론 지을 수 없다.   Third, self-driving vehicles were not at fault in any crashes they were in volved in. 。문재가 자율주행자동차의 잘못이 아니다.과 Fourth, the overall severity of crash-related injuries involving self driving vehicleshas been loweren loweren livehiclevehen lowlement onalalsononsleving v자동 운전 자동차 관련의 문재 데이터가 1대 반 차량에 비해서 유명무실하면서 정확한 비교가 어려운 상태.자율주행자동차는 극히 제한된 환경에서만 운행하기 때문에 정확한 비교는 불가능하다.아래는 보고서 원문 https://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiq2untodTJAhWlLaYKHWVpBssQFggmMAE&url=http%3A퍼센트 2F퍼센트 2Fwww.aamva.org%2FWorkArea퍼센트 2FDownloadAsset.aspx퍼센트 3Fid%3D7394&usg=AFQjCNExBQjF3ySMMi18JdM-8y4i_Gy2WA&bvm=bv.109910813, d.dGY